Exploration of Innovative Methods for Complex SKill Learning

Diese Dissertation befasst sich mit innovativen Methoden an der Schnittstelle von Mensch-System-Interaktion und visueller Informationsbereitstellung zum Lernen komplexer Fertigkeiten. Ursprünglich stützt sich das Training von Fertigkeiten stark auf menschliche Coaches zur Instruktion vor der Durchführung einer Aufgabe und zur Feedbackbereitstellung nach der Durchführung. Die eigentliche Durchführungsphase wurde im Hinblick auf die Bereitstellung von Informationen bislang nur wenig erforscht. Diese Arbeit untersucht die zeitlichen und visuellräumlichen Dimensionen der Informationsbereitstellung und schlägt innovative Lösungen für das Training von Fertigkeiten vor. In erster Linie in der sportwissenschaftlichen Forschung verankert, zielen die Studien auf eine umfassende Anpassung an verschiedene komplexe Lernanwendungen ab. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Echtzeitvergleich zwischen Ist- und Soll-Wert Durchführungen einer Bewegungsaufgabe, ergänzt durch zusätzliche Methoden der Bewegungsanalyse.
Ein zweiter Schwerpunkt der interdisziplinären Arbeit liegt auf den technologischen Möglichkeiten, die die Digitalisierung für das Lernen komplexer
Fertigkeiten bietet. Motion Capture wird für die Aufzeichnung komplexer Bewegungsabläufe eingesetzt. Extended Reality unterstützt die visuelle Informationsdarstellung, sowohl für die Integration in bestehende Lernumgebungen als auch für die Entwicklung neuartiger virtueller Umgebungen. Durch die Kombination von Erkenntnissen aus den Bereichen Lernen, Coaching und Informatik versucht diese Dissertation, die Entwicklung von Methoden zum Lernen komplexer Fähigkeiten in einem wissenschaftlichen Rahmen voranzutreiben.