Strategien und Anwendungsbeispiele für den Einsatz von KI im (Nachwuchs-)Leistungssport

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse, Entscheidungsunterstützung und Individualisierung im (Nachwuchs-)Leistungssport. Der Vortrag gibt zunächst eine praxisorientierte Einführung in zentrale KI-Konzepte und -Werkzeuge. Im Fokus stehen vier strategische Anwendungsfelder: der Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Informationsaufbereitung und Kommunikation, die Nutzung von Research-AI-Tools zur evidenzbasierten Informationsgewinnung, der Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse zur Auswertung sportartspezifischer Diagnostik- und Trainingsdaten sowie die perspektivische Anwendung von AI Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe und Gewinnung gesicherter Informationen. Konkrete Beispiele aus der Praxis – etwa zur Auswertung von Trainingsdaten – zeigen auf, wie KI-Technologien effektiv in den sportlichen Alltag integriert werden können.